전공란에 적히지 않는 능력

서울대 철학과 취업률이 2021년 55.6%에서 77.3%로 올랐다. 같은 기간 컴퓨터 공학부는 86.8%에서 72.6%로 내려왔다. 순서가 뒤집혔다.

바뀐 건 학과가 아니라 뽑는 쪽이다. SK하이닉스는 채용에서 학력 제한을 없앴고 자기소개서도 없앴다. 대신 세 가지를 본다고 밝혔다 — 문제의 표면이 아니라 뿌리로 파고드는 힘, 바뀐 환경에서 필요한 것을 새로 익히는 힘, 다른 관점을 받아들여 같이 일하는 힘. 11월부터는 반나절 면접을 한다. 지원자가 몇 시간 동안 AI로 과제를 푼 다음, 그 결과를 놓고 다른 지원자·면접관과 토론한다. 무엇을 만들었는지가 아니라 만든 것을 놓고 무슨 말을 하는지를 본다.

효성은 창사 60년 만에 처음으로 인문계 전공자만 받는 공채를 냈다. 은행도 움직였다. 네 곳의 큰 은행이 디지털·AI 쪽 채용 비중을 10% 안팎에서 30~40%대로 올렸다. 창구에서 줄인 자리를 그쪽으로 옮긴 것이다.

반론도 같은 기사에 실렸다. 한 취업준비생은 공학이나 자연계열을 나온 사람이 책을 더 읽고 더 깊이 생각할 수도 있는데 왜 전공으로 가르냐고 물었다. 평가 기준을 밝히지 않으면 역차별만 남는다는 말이다. 사고력을 숫자로 재기 어렵다는 건 뽑는 쪽도 안다. 기사에 실린 한 전문가의 말이 그 어려움을 정확히 짚는다. 기준이 모호한 채로 자동화하면 모호함이 대량으로 복제된다는 것이다.

배경은 더 크다. 스탠퍼드가 급여 자료로 본 결과, AI가 많이 닿는 일자리에서 22~25세 고용은 덜 닿는 쪽보다 19% 아래였다. 경력자는 그 격차가 없다. 자르는 게 아니라 새로 안 뽑는 쪽으로 줄고 있다.